fbpx

من الأهرامات إلى أبولو 11 – هل يمكن للذكاء الاصطناعي ان ينافس الإبداع البشري؟

من الأهرامات إلى أبولو 11 – هل يمكن للذكاء الاصطناعي ان ينافس الإبداع البشري؟

عجائب العالم.
Sam valadi/Flickr, CC BY-SA

تيم شويسفورت، جامعة جنوب الدنمارك ورينيه تشيستر غودوشيت ،جامعة آرهوس

رفض مكتب براءات الاختراع الأوروبي مؤخراً طلباً للحصول على براءة اختراع وصف حاوية طعام. ولم يكن هذا بسبب أن الاختراع لم يكن جديداً أو مفيداً، ولكن لأنه قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI). حيث إنه بموجب القانون، يجب أن يكون المخترعون أشخاصاً حقيقيين. إن هذا ليس اختراع الذكاء الاصطناعي الأول – فقد أنتجت الآلات ابتكارات تتراوح من الأوراق العلمية والكتب إلى المواد الجديدة والموسيقى.

مع ذلك، فمن الواضح أن الإبداع هو أحد أكثر السمات البشرية تميزاً. وبدونه، لن يكون هناك شعر، ولا إنترنت، ولا رحلات فضائية. ولكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضاهينا أو حتى أن يتفوق علينا؟ لنلقي نظرة على البحث

من منظور نظري، يعتبر الإبداع والابتكار عمليةبحث وتوليف. نبدأ من قطعة معرفية واحدة ونربطها بجزء آخر من المعرفة لتكوين شيء جديد ومفيد. ومن حيث المبدأ، هذا أيضاً شيء يمكن أن تقوم به الآلات – في الواقع، إنها تتفوق في تخزين ومعالجة وإنشاء الاتصالات ضمن البيانات.

فالآلات تأتي بابتكارات باستخدام الأساليب التوليدية. ولكن كيف يعمل هذا بالضبط؟ ,هناك طرق مختلفة، ولكن يُطلق على أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا اسم الشبكات العدائية التوليدية. فعلى سبيل المثال، فكر في آلة من المفترض أن تخلق صورة جديدة لشخص ما. تعالج الشبكات العدائية التوليدية مهمة الإنشاء هذه من خلال الجمع بين مهمتين فرعيتين.

الجزء الأول هو المولد الذي ينتج صوراً جديدة تبدأ من التوزيع العشوائي للبكسل (pixels – صورة نقطية). الجزء الثاني هو أداة التمييز (المُميز)، والتي تخبر المولد عن مدى قربه من إنتاج صورة حقيقية المظهر.

كيف يعرف المُميّز كيف يبدو الإنسان؟ حسناً، تقوم بتزويده بالعديد من الأمثلة لصور شخص حقيقي قبل أن تبدأ المهمة. واستناداً إلى ملاحظات أداة التمييز، يعمل المولد على تحسين خوارزميته ويقترح صورة جديدة. وتستمر هذه العملية حتى يقرر المُميز أن الصور تبدو قريبة بدرجة كافية من أمثلة الصورة التي تعلمها. إن هذه الصور التي تم إنشاؤها قريبة للغاية من الأشخاص الحقيقيين.

ولكن حتى لو تمكنت الآلات من إنشاء ابتكارات من البيانات، فإن هذا لا يعني أنها من المحتمل أن تسرق شرارة الإبداع البشري في أي وقت قريب. الابتكار هو عملية حل المشكلات – ولكي يحدث الابتكار ، يتم الجمع بين المشكلات والحلول. حيث يمكن للبشر أن يسيروا في أي اتجاه – يبدأون بمشكلة ويحلونها، أو يأخذون حلاً ويحاولون إيجاد مشاكل جديدة له.

مثال على النوع الأخير من الابتكار هوالمذكرة الملتصقة (Post-it note) . لقد طور مهندس مادة لاصقة كانت ضعيفة جداً وكان جالساً على مكتبه. ولاحقاً فقط أدرك أحد الزملاء أن هذا الحل يمكن أن يساعد في منع ملاحظاته من السقوط من سجله أثناء الاجتماعات الدورية.

وباستخدام البيانات كمدخلات ورموز كصياغة واضحة للمشكلات، يمكن للآلات أيضاً توفير حلول للمشكلات. ومع ذلك، يصعب اكتشاف المشكلات على الأجهزة، حيث إن المشكلات غالباً ما تكون خارج حدود مجموعة البيانات التي تبتكرها الآلات.

والبيانات المحدودة تعني محدودية الابتكار.
Phonlamai Photo

علاوة على ذلك، غالباً ما يعتمد الابتكار على احتياجات لم نكن نعلم بوجودها. فكر في ووكمان (Walkman). فحتى لو لم يفصح أي مستهلك عن رغبته في الاستماع إلى الموسيقى أثناء المشي، فقد حقق هذا الابتكار نجاحاً كبيراً. ونظراً لصعوبة صياغة هذه الاحتياجات الكامنة وتوضيحها، فمن غير المرجح أن تجد طريقها إلى مجموعة البيانات التي تحتاجها الآلات للابتكار.

إن البشر والآلات يمتلكون أيضاً مواد خام مختلفة يستخدمونها كمدخلات للابتكار. حيث يعتمد البشر في حياتهم على الخبرات الواسعة لخلق الأفكار منها، بينما تقتصر الآلات إلى حد كبير على البيانات التي نطعمها لها. ويمكن للآلات أن تولد بسرعة ابتكارات متزايدة لا حصر لها في أشكال من الإصدارات الجديدة بناءً على بيانات الإدخال. ومع ذلك، من غير المرجح أن يخرج الابتكار الخارق من الآلات لأنه غالباً ما يعتمد على ربط المجالات البعيدة أو غير المتصلة ببعضها البعض. فكر في اختراع لوح التزلج على الجليد الذي يربط بين عالم التزلج وركوب الأمواج.

كذلك، فإن الإبداع لا يتعلق فقط بالابتكار، إنه يتعلق أيضاً بالفائدة. وفي حين أن الآلات قادرة بوضوح على إنشاء شيء جديد وبشكل متزايد، فإن هذا لا يعني أن هذه الإبداعات مفيدة. ويتم تحديد الفائدة في عين أولئك الذين يحتمل أن يستخدموا الابتكارات ويصعب تقدير ذلك على الآلات. ومع ذلك، يمكن للبشر التعاطف مع البشر الآخرين وفهم احتياجاتهم بشكل أفضل.

وأخيراً، قد لا يفضل المستهلكون الأفكار الإبداعية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لمجرد أنها صُنعت بواسطة آلة. وقد يستبعد البشر الأفكار من الذكاء الاصطناعي لأنهم يشعرون أن هذه الأفكار أقل أصالةأو حتى مهددة. أو قد يفضلون ببساطة أفكاراً من طبيعتهم، و تأثيراً قد لوحظ في مجالات أخرى من قبل.

حتى الآن، تظل العديد من جوانب الإبداع بمثابة حقل غير متنازع عليه بالنسبة للآلات والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك إخلاء للمسؤولية. فحتى لو لم تستطع الآلات أن تحل محل البشر في المجال الإبداعي، فهيتساعد بشكل كبير في استكمال الإبداع البشري. على سبيل المثال، يمكننا طرح أسئلة جديدة أو تحديد المشكلات الجديدة التي نحلها بالاشتراك مع التعلم الآلي.

بالإضافة إلى ذلك، يستند تحليلنا على حقيقة أن الآلات تبتكر في الغالب اعتماداً على مجموعات بيانات ضيقة. لكن يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إبداعاً إذا كان بإمكانه الجمع بين البيانات الكبيرة والغنية وغير المتصلة.

أيضاً، قد تتحسن الآلات في الإبداع عندما تتحسن في هذا النوع من الذكاء الواسع الذي يمتلكه البشر – وهو ما نسميه “الذكاء العام”. وقد لا يكون هذا بعيداً جداً في المستقبل – يقدر بعض الخبراء أن هناك فرصة بنسبة 50 ٪ أن تصل الآلات إلى مستوى ذكاء الإنسان في غضون الخمسين عاماً القادمة.المحادثة

تيم شفايسفورت، أستاذ مساعد في إدارة التكنولوجيا والابتكار، جامعة جنوب الدنمارك ورينيه تشيستر غودوشيت،أستاذ دراسات التكنولوجيا والابتكار، جامعة آرهوس

يتم إعادة نشر هذه المقالة من شبكة The Conversation تحت ترخيص المشاع الإبداعي. قراءة المادة الأصلية.

%d مدونون معجبون بهذه: