fbpx

الطريقة التي نستخدم بها البيانات هي مسألة حياة أو موت – من أزمة اللاجئين إلى COVID-19

دوغ سبتت، جامعة وستمنستر ومونيكا هالكورت، الجامعة اللبنانية الأمريكية

في لحظات الأزمات غالباً ما ننتقل إلى البيانات في محاولة لفهم الوضع الذي نحن فيه، والبحث عن إجابات عن كيفية الهروب.

واستجابة لـ COVID-19، استخدمت الحكومات في جميع أنحاء العالم خوارزميات، واستخدمت البيانات من التطبيقات المثبتة على هواتفنا، إلى جانب الدوائر التلفزيونية المغلقة، والتعرف على الوجه، وغيرها من أدوات جمع البيانات لمكافحة الوباء. وتُستخدم البيانات لتوجيه الحركات اليومية لمليارات الأشخاص بطريقة لم يسبق للكثيرين منا رؤيتها من قبل. يُطلب من الأشخاص البقاء في المنزل أو الذهاب إلى العمل أو ارتداء الأقنعة أو إرسال أطفالهم إلى المدرسة بناءً على اليد الخفية للبيانات.

ومع ذلك، فقد سلط عام 2020 الضوء أيضاً على مخاطر ذلك. ولا تخلو تفسيرات هذه البيانات وجمعها من مشاكلها ـ فالاطبّاء والسياسيون الذين ينظرون إلى نفس البيانات يمكنهم استخلاص استنتاجات مختلفة تماماً حول المسار الصحيح للعمل.

لا شك في أننا يجب أن نسخر جميع الأدوات التي يمكننا استخدامها في الكفاح لإنقاذ الأرواح، لكن الوباء جلب أيصاً العديد من المشكلات المتعلقة برسم خرائط البيانات إلى الواجهة. يؤثر COVID-19 بشكل غير متناسب على أفقر الناس في العديد من البلدان، وكذلك المجتمعات السوداء والآسيوية. وهذا ليس جزءاً صغيراً بسبب اللوائح المستندة إلى البيانات المصممة لوقف انتشار المرض؛ غالباً ما تكون على غرار الافتراضات التي وضعها الأشخاص الذين يصممونها ويديرونها.

وكانت أوجه عدم المساواة هذه موجودة بالفعل، ولكن النماذج التي تبطئ الانتشار من خلال إغلاق المكاتب، وتقليل وسائل النقل والتعليم المنزلي، تضع ضغوطا هائلة على أفقر أفراد المجتمع وأكثرهم ضعفا، الذين لا يتمتعون بامتيازات كافية لتغيير ترتيبات عملهم أو معيشتهم. ومع زيادة إدخال التكنولوجيات الرقمية، مثل تتبع الهاتف المحمول وتعقبه، سيتم تهميش هذه المجتمعات بشكل أكبر. وحتى في البلدان الأكثر ثراءً، فإن أولئك الذين ليس لديهم هاتف ذكي سيفتقدون أي تطبيقات تتبع رقمية مصممة لحماية الأشخاص.




إقرأ المزيد:
وتسلط عمليات الإغلاق في الشمال الضوء على مشهد عدم المساواة في بريطانيا


ورغم أن هذه الممارسات تواجه الكثيرين حديثاً، فإن هذه التكنولوجيات – وإخفاقاتها – تستخدم منذ فترة طويلة لتشكيل حياة ووفيات الملايين في مختلف أنحاء العالم. في العصر الرقمي، لا يزال يُنظر إلى الخرائط والبيانات على أنها حل لجميع المشكلات. ويتعرض المزيد من الناس أكثر من أي وقت مضى لإملاء حياتهم ليس من قبل المسؤولين المنتخبين، ولكن من قبل خوارزميات الصندوق الأسود والخرائط والبيانات المصورة. ومع استمرار محاولاتنا لوقف انتشار الوباء، يجب أن ننظر إلى الدروس المستفادة من الأزمات الأخرى وأن ندفع باتجاه عالم أكثر عدلا.

للقيام بذلك، من المهم أن يفهم الناس النوعية االزلقة للبيانات. الإحصاءات تبدو متماسكة لكثير من الناس. ولكن البيانات يمكن أن تكون مضللة، وفهم كيفية حدوث ذلك هو خطوة كبيرة في الاتجاه الصحيح لاستخدام البيانات لتحسين حياة الملايين من الناس في جميع أنحاء العالم، ومعالجة الأزمات العالمية مثل COVID-19.

هناك ثلاث مشكلات رئيسية مع البيانات.


هذه المقالة جزء من (رؤى المحادثة ) Conversation Insights

يقوم فريق Insights بإنشاء مقالات طويلة مستمدة من ابحاث متعددة التخصصات. ويعمل الفريق مع أكاديميين من خلفيات مختلفة شاركوا في مشاريع تهدف إلى التصدي للتحديات المجتمعية والعلمية.


1. بيانات الظلام ( Dark data)

يبدو أن المسألة الأولى على السطح هي الأسهل في الإصلاح. تشير البيانات المظلمة إلى البيانات التي لم يتم جمعها على الإطلاق. يعتقد الكثير من الناس أنه إذا جمعنا بيانات كافية حول كل شيء ، فيمكننا حل أي مشكلة. ومع ذلك، فمن المستحيل جمع كل شيء: ستكون هناك دائماً بيانات مظلمة.

فنحن لا نقوم، على سبيل المثال، بجمع بيانات عن الأطفال أو منهم، بنفس الطريقة التي نجمع بها عن البالغين بسبب القوانين المتعلقة بالموافقة. فغالباً ما يتم جمع البيانات من خلال أدوات غير متاحة للجميع – حيث تشترك الهواتف المحمولة في كميات هائلة من المعلومات، ولكن ليس لدى الجميع هاتف.

وتأتي المشكلة الحقيقية بسبب ما يعرف بالافتراضات المعرفية والأيديولوجية. وتعني هذه الافتراضات أنه حتى مع أفضل النوايا، لا يمكننا جمع بيانات عن أشياء نفترض أننا لسنا بحاجة إليها، أو أننا لا نعرف أننا بحاجة إلى بيانات عنها. وتشمل الأمثلة الصارخة عدد المرات التي يتم فيها استبعاد النساء من التجارب والاختبارات ، إما في طي النسيان أو بناءً على افتراضات أنهن مثل الرجال. هذا يمكن أن يكون له عواقب مميتة.

في بعض الأحيان ، تدفعنا تحيزاتنا أيضًا نحو عدم جمع البيانات التي نشعر أنها تتعارض مع اهتماماتناأو وجهات نظرنا حول العالم. إن الدافع القوي والمدهش للاحتفاظ بالوضع الراهن يشلنا من اختراق هذا الحاجز.

2. وضعية البيانات

وترتبط قضايا البيانات المظلمة ارتباطاً وثيقاً بقضية أخرى، تُعرف باسم وضعية البيانات. وهذا يتعلق بما نفعله بالبيانات التي حصلنا عليها.

فمن المستحيل تقديم جميع البيانات التي نجدها. قد يكون هذا بسبب وجود الكثير منه، أو لأننا نحاول سرد قصة معينة ببياناتنا. وعندما نقوم بتحويل البيانات إلى الخرائط والمصورات، يجب علينا أن نقوم بخيارات حول ما هو مدرج وما هو غير مدرج، والذي غالباً ما يأخذ شكل إعطاء الأولوية لنوع من المعرفة على آخر.

من المرجح أن يتم تضمين البيانات التي تتلاءم جيداً مع تطبيقات رسم الخرائط التقليدية على الخريطة أكثر من الأشكال الأخرى من المعلومات. وهذا يمكن أن يحول مجموعات معقدة للغاية ومتنافسة من الأفكار إلى مجموعات بسيطة للغاية من البيانات، والتي بدورها تتحول إلى مصورات أكثر بساطة للبيانات. ونادراً ما يتم التشكيك في هذه اامتصورات، لأن طريقة صنعها تتجاوز خبرة معظم الناس. إن خبرة الخالق موثوق بها بالجملة – فهي تخلق إحساساً زائفاً باليقين، ولكننا نتمسك بها، خاصة إذا كانت تعزز وضعنا الراهن.

3. غسيل البيانات

ثم هناك قضية غسيل البيانات. فلنفترض أنك قد تجنبت مشاكل البيانات المظلمة وجمعت كل شيء، بما في ذلك البيانات التي لم تكن تعرف أنك بحاجة إليها، وأنك قد تنقلت في البيانات الوضعية في تنظيف وإعداد بياناتك.

ثم تأتي لعرض نتائجك. ربما لا تظهر القصة التي تريدها حقاً، أو تظهر عكس ما فكرت فيه – ماذا تفعل؟ هل تقوم بتعديل الأشياء حتى تبدو مختلفة؟ فهل تتخطى هذا المخطط وتنتقل إلى مخطط آخر يظهر شيئًا أقرب إلى فرضيتك؟ هل اتختار عدم مشاركة أي شيء على الإطلاق؟

هذه تبدو وكأنها أسئلة سهلة للإجابة، من السهل البقاء على الجانب الصحيح من الممارسة الأخلاقية. ولكن حتى مع أفضل النوايا يمكننا استبعاد بياناتنا الخاصة عندما لا تتوافق مع الافتراضات المسبقة. قد نقول لأنفسنا أنه لا بد أننا ارتكبنا خطأ في جمع البيانات، لذا لا ينبغي مشاركتها. أو قد نفكر: هذا لا يعطي فكرة جيدة، سأتركها خارج الموضوع. أو ربما: يجب أن يكون هذا أكثر دراماتيكية، سأغير الألوان والتصميم لإبرازه.

وهذه لا تعد مخادعة دائماً، ولكن هذه القرارات التي تبدو بريئة تخفي أو تحجب البيانات والمعرفة. ومن الصعب تجنبها حتى مع أفضل النوايا، وعندما يتعلق الأمر بقضايا الخلاف، فإن أفضل النوايا غالباً ما تترك راغبة.

بتحويل الأشخاص إلى بيانات محضة، حيث يتم اتخاذ قرارات تتعلق بالحياة والموت بشأن الأشخاص دون موافقتهم. هذه هي التأثيرات اللاإنسانية لعالم تحركه الخوارزميات.

دروس من التاريخ

لطالما استخدم رسم الخرائط ومصور البيانات في أوقات الأزمات لمساعدتنا على فهم ما يحدث، وإيجاد طرق للمضي قدماً، فهي قد تحافظ على الأرواح وتخلق مستقبلاً أفضل. ومن الأمثلة البارزة خرائط توماس شابتر للكوليرا في عام 1832 في إكستر، المملكة المتحدة، تليها الخرائط الأكثر شهرة لوفيات الكوليرا التي أنتجها جون سنو في لندن. ويعود الفضل إلى هذه الخرائط ومؤلفيها في جلب فهم جديد للأمراض المنقولة بالمياه وإنقاذ العديد من الأرواح.

كما كانت فلورنس نايتنجيل ، التي أُطلق اسمها على مستشفيات الطوارئ التي شُيدت في جميع أنحاء المملكة المتحدة في أعقاب COVID-19، إحصائيةأيضاً.

ففي عام 1861، وكجزء من مشاوراتها مع الجيش الأمريكي حول رعاية ضحايا الحرب الأهلية، قامت نايتنجيل بعمل مصورات البيانات، وقدمت الكثير منها. لقد أنشأت المخططات الشريطية والأشرطة المكدسة ومخططات كثافة قرص العسل ومخططات المساحة بنسبة 100٪.

لم تكن مصورات نايتنجيل للبيانات تتعلق فقط بإظهار ما كان يحدث، بل كانت مصممة للدعوة إلى التغيير. للإشارة إلى الإصلاح المطلوب. كما ابتكرت أيضاً نوعًااًع جديداً من المخططات لتدعيم حججها: مخطط منطقة قطبية مقارن يُعرف اليوم باسموردة نايتنجيل (أطلقت عليها اسم “أوتاد”). وقد أظهرت مخططاتها الأكثر شهرة التغيرات في معدلات بقاء المرضى على قيد الحياة بعد التحسينات الصحية، مثل غسل اليدين بانتظام، وأكدت فعالية هذه التحسينات باختلاف الحجم.

رسم تخطيطي لنمط وتدي مع مناطق رمادية ووردية وسوداء تشير إلى أسباب مختلفة للوفاة.
أحد مخططات نايتنجيل- يوضح في هذه الحالة أسباب الوفيات في الجيش في الشرق، نُشر عام 1858.
Wikimedia Commons

لقد استخدمت نايتنجيل، وشابتر، وسنو، والعديد من الآخرين المخططات والرسوم البيانية لبناء حجج بيانية ومقارنات سهلة الفهم أنقذت العديد من الأرواح. ولكن عند النظر إليها، غالباً ما نأخذ في الاعتبار المنتج النهائي فقط (خريطة أو مخطط)، بدلاً من عملية إنشائها. ومع ذلك، في ذلك الوقت، تم رفض هذه الأعمال على نطاق واسع، وغالباً ما أسيء تفسيرها على أنها تدعم الأفكار السائدة في تلك الفترة.

فقد كان هناك الكثير ممن لم يرغبوا في تفعيل الإصلاحات التي اقترحتها نايتنجيل ، على الرغم من أنه يُنظر إليها الآن على أنها تحويلية في كيفية إدارة المستشفيات. وأصبحت خرائط سنو أكثر شهرة من خرائط شابتر ، ليس فقط لأنها من لندن ، ولكن بسبب القصة المثيرة للذكريات المتمثلة في تسلله في شارع برود ستريت وتمزيق مقبض مضخة مياه الحي. إن ما تم نسيانه هو أن هذا الفعل كان مطلباً على وجه التحديد لأن بياناته ومصوراته أسيء تفسيرها في البداية من قبل أولئك الذين اختاروا رؤية خرائط سنو على أنها تدعم نظرياتهم – مثال على التحيز التأكيدي حيث نقرأ البيانات بطريقة تناسب وجهات نظرنا.

لقد أنقذ كل من Snow و Nightingale عدداً لا يحصى من الأرواح من خلال عملهما على البيانات، لكنهما واجها العديد من مشكلات البيانات المظلمة ووضعية البيانات وسوء التفسير.

خريطة بعلامات حمراء توضح المناطق التي تعرضت للوفاة من الكوليرا.
خرائط شابتر لعام 1832 للكوليرا.
Wikimedia Commons

في العصر الرقمي، حيث يتم جمع البيانات على نطاق واسع، في كثير من الأحيان دون موافقة، ويتم تنظيمها وفرزها وتفسيرها بشكل متزايد من قبل أجهزة الكمبيوتر والخوارزميات، وأصبح ينظرالى البيانات على أنها العلاج لكل شيء، وبضاعة خطيرة. ويمكن أن يعني استخدام البيانات لتتبع الأشخاص وإملاء أفعالهم عليهم الفرق بين الحياة والموت بالمعنى الحقيقي والحالي. بينما تم توضيح ذلك للكثير منا فيما يتعلق بـ COVID-19، هناك العديد من القصص الأخرى عن البيانات والأزمات والصراع من أجل البقاء.

ففي كتابنا الجديد Mapping Crisis، نلقي نظرة على تجارب أولئك الذين تم وضع مخططات بيانية لهم أو اختزلت حياتهم المعقدة في البيانات أو الصور الجوية أو التقارير. ومن هذا المنطلق، يمكننا استخلاص طرق أفضل للعمل، وفهم أفضل للتأثيرات المختلفة للعالم السري للبيانات على حياتنا اليومية.

أحد الأمثلة لدينا هو حالة أزمة المهاجرين في البحر الأبيض المتوسط.

الحياة والموت والبيانات

فالبحر الأبيض المتوسط هو مكان يستحضر للعديد من صور الشواطئ التي تغمرها أشعة الشمس وتناول الطعام الفاخر على الواجهة البحرية والبحار الفيروزية. لكن هذه المنطقة من المياه هي أيضاً واحدة من أكثر المناطق التي تخضع لحراسة مشددة في العالم. وجميع التحركات في المنطقة، سواء كانت قانونية أم لا، تخضع على نطاق واسع للرقابة من جانب الاتحاد الأوروبي.

البحر الأزرق الساطع يضرب على الشاطئ.
هناك ما هو أكثر مما تراه العين.
أحمد جمال/أوسبلاش, FAL

وفي حين أن البلدان على البحر الأبيض المتوسط قد عززت حدودها منذ فترة طويلة كل على انفراد، فإن تشكيل الاتحاد الأوروبي أنشأ فعلياً حدوداً واحدة على طول الشواطئ الشمالية. منذ ذلك الحين، واصلت الدول الأوروبية وضع نظام أكثر شمولاً وتعقيداً من أي وقت مضى لرصد وتبادل المعلومات حول المهاجرين غير الشرعيين الذين يحاولون الوصول إلى القارة.

يعمل النظام تحت تسمية EUROSUR، ويجمع بين صور الأقمار الصناعية عالية الدقة وطائرات بدون طيار طويلة التحمل وأنظمة تحديد السفن الآلية والرادارات العسكرية المحمولة بحراً والتي تسمح بتقارير الحالة وتحليل المخاطر في الوقت الفعلي. وتقدم هذه التقارير تحديثات يومية عن سفن المهاجرين التي تم اعتراضها “بنجاح”.

لكن هذه الأداة المتطورة للغاية لرسم خرائط تحركات المهاجرين لا تهتم إلا بمن يتم إيقافهم. ولا تحتوي قواعد البيانات المكثفة التي تحتفظ بها دول الاتحاد الأوروبي على أي معلومات تقريبًا عن أولئك الذين ماتوا أو فُقدوا أثناء محاولتهم طلب اللجوء. وعلى النقيض من ذلك، يتم فحص أولئك الذين يصلون إلى الشواطئ الأوروبية بدقة بحثاً عن بيانات القياسات الحيوية، بما في ذلك بصمات الأصابع الإلكترونية ومسح قزحية العين والفحوصات الطبية، وكذلك للحصول على تفاصيل شخصية عن حياتهم للتحقق من هويتهم.

وفقًا للمنظمة الدولية للهجرة (IOM)، فإن أكثر من 19000 شخص قد غرقوا أو فقدوا وهم في طريقهم إلى أوروبا خلال العقد الماضي. وهذه الأرقام مجرد تقديرات: لا يوجد نظام شامل لتوثيق وفيات المهاجرين عبر الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي. حيث لا تعتبر الحكومات الأوروبية وفيات المهاجرين جزءًا من مسؤوليتها القانونية، وبالتالي لا تحتفظ بسجل منتظم لها. وهذا يترك الوكالات الإنسانية مثل المنظمة الدولية للهجرة تعتمد على روايات شهود العيان وتقارير المنظمات غير الحكومية للبحث والإنقاذ أو الفاحصين الطبيين أو وسائل الإعلام.

ويكشف الافتقار إلى المعرفة فيما يتعلق بوفيات المهاجرين عن مدى عدم انتظام تتبع الحركة عبر الحدود في الوقت الحقيقي. كما أنه يخدم الأجندات السياسية، حيث يمكن العثور بسهولة على البيانات حول “الخطر” على أوروبا من الهجرة، ولكن البيانات عن مخاطر الحياة والموت الحقيقية لعبور البحر الأبيض المتوسط يتم استبعادها من المعرفة العامة. وهذا يجعل من السهل تقديم المهاجرين على أنه تهديد، بدلاً من أن يكونوا لاجئين يضعون كل شيء على المحك للبحث عن الأمان.

وبالنسبة لفرونتكس Frontex، الوكالة الأوروبية للحدود وخفر السواحل، فإن هذا يوفر خلفية ملائمةلإضفاء الشرعية على العسكرة المتزايدة لحدود أوروبا بحجة منع المزيد من الوفيات والمعاناة الإنسانية.

فعلى طول الحدود، تعمل الخرائط الرقمية والرسوم البيانية الإحصائية لتعزيز الأهداف السياسية والاجتماعية للمنظمات والحكومات التي تجمعها. ويتم جمع البيانات بشكل انتقائي وتقديمها بشكل انتقائي من قبل الاتحاد الأوروبي والحكومات الأوروبية ، مما يوسع نطاق سياسة الهجرة الأوروبية القائمة على الردع والاحتواء في عمق المجال الرقمي.

في السياق المحدد للبحر الأبيض المتوسط، فإن هذه القراءة الانتقائية للبيانات لا تقلل فقط من فرص نجاح طلبات اللجوء لأولئك الذين بقوا في مراكز الاستقبال في اليونان وتركيا، بل تسمح أيضاً للحكومات والاتحاد الأوروبي ككل بالتهرب من أي قانونية وسياسية. المسؤولية عن التكلفة البشرية لشرطة الحدود. ومن خلال عدم جمع البيانات عن أولئك الذين يغرقون، يمكن للاتحاد الأوروبي أن يخفي حقيقة أنه على الرغم من كل تقنياته المتطورة لرسم الخرائط والتتبع، فإنه ليس لديهم مصلحة في استخدام البيانات لإنقاذ الأرواح، أو لإنقاذ الرجال والنساء والأطفال الذين فقدوا في البحر.

إن عدم وجود سجلات للوفيات يعني عدم وجود سجلات لعدد الحكومات الأوروبية التي شاهدت الغرق.

رسم خرائط البيانات الراديكالية

ومع ذلك، فإن “عدم رؤية” أوروبا المتعمد للمهاجرين لم يمر دون منازع. لقد جعلت العديد من مبادرات المجتمع المدني والناشطين في المجال الإنساني إنه من المهم الحفاظ على سجل منتظم لأولئك الذين يموتون أو يفقدون ، وأن تتم محاسبة أوروبا.

مبادرات مثل (قائمة الوفيات)، التي جمعتها منظمات مثل UNITED و FORTRESS Europe، توثق بدقة كل حادثة تم الإبلاغ عنها، وتقوم باستخدام هذه الأرقام للدعوة إلى مراجعة جذرية لسياسة اللجوء الأوروبية. وفي حين أن هذه الخرائط المضادة نجحت بالتأكيد في تعطيل جدار الصمت المحيط بالتكلفة البشرية لمراقبة الحدود، إلا أن قوائم الموت لم تفعل الكثير لتعطيل أو إعادة توجيه أولويات الدولة.

و يمثل هاتف الإنذار الخاص بالشبكة عبر الوطنية استثناءً نادراً في هذا الصدد. حيث يوفر هاتف الإنذار خطًا ساخناً على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للمهاجرين المعرضين للخطر. وتقوم المنظمة بتأمين إنقاذهم من خلال إخطار خفر السواحل الوطني وسلطات الموانئ بحالات الطوارئ التي تتكشف في البحر. وباستخدام مجموعة من الهواتف المحمولة وتطبيقات المراسلة عبر الإنترنت مثل Facebook و Viber و WhatsApp و Skype ، جنبًا إلى جنب مع المنصات اللوجستية مثل AIS (نظام تحديد الهوية الأوتوماتيكي العالمي المستخدم لتتبع السفن) وبرامج إدارة المكالمات، تحاول المنظمة استباق الوفيات، والمطالبة بالعمل على إنقاذ الناس المعرضين لخطر الغرق.

وقد ساعدت المنظمة آلاف الأشخاص االمنكوبين لقد كان صيف عام 2020 صعباً بشكل خاص. فمع إغلاق حدود أوروبا بشكل أكثر إحكاماً من أي وقت مضى، غمرت المكالمات هاتف الإنذار. في الأيام السبعة التي تلت 13 أغسطس/ آب، اتصل ما يقرب من 900 شخص على متن 14 قارباً بهاتف الإنذار Alarm Phone وطلبوا المساعدة. رفعت Alarm Phone حالة التأهب، وبينما تمت مساعدة البعض على الوصول إلى بر الأمان، إما في أوروبا أو ليبيا، فإن أكثر من 260 شخصاً لقوا حتفهم أو ما زالوا في عداد المفقودين.

ومن خلال الجمع بين التكنولوجيا، وقدرات التواصل، ومن خلال التضامن والتعاطف، فإن شبكة المتطوعين قادرة على تقديم المعونة للمهاجرين في أوقات الشدة، ومساعدتهم على المرور بشكل أكثر فعالية تحت رادار الاتحاد الأوروبي. يعتبر الخط الساخن أكثر من مجرد نداء استغاثة: فهو يجمع معرفة المهاجرين ويدخلها في “خرائط” فعالة تساعد في الخدمات اللوجستية لعبور البحر المتوسط. ومن خلال القيام بذلك، فإنه يسلط الضوء أيضاً على سوء الاستخدام المتعمد، وعمليات جمع البيانات المتفرقة للدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي.

تحذير

يمكن تعلم الكثير من خرائط البيانات الخاصة بأزمة المهاجرين. لا يمكن أن تكون الخرائط والبيانات سوى تمثيلات جزئية للواقع، ولكن مع قيامنا بجمع المزيد والمزيد من البيانات، يفإنه مكن إغراءنا بالاعتقاد بأن هذه التمثيلات معصومة عن الخطأ.

ومع ذلك، يتضح من المثال أعلاه أن العمليات المطبقة لا تحافظ على الحياة: فهي أدوات للتحكم وليست للدعم. إن هناك بصيص أمل في مشاريع الخرائط المضادة التي نشأت لإعطاء صوت لأولئك الذين حُكم عليهم بالصمت وهم يسعون إلى حياة جديدة. ولكن حتى أكثر المشاريع حسنة النية يمكن أن تتعرض لسوء فهم البيانات. إن البيانات تميل إلى أن يكون لها حياة خاصة بها.

لقد أوصل COVID-19 عالم إدارة الأزمات القائمة على البيانات إلى أعتاب العالم بأسره ، لكن هذه ليست تجارب جديدة. لقد تم بالفعل اختزال العديد من الأشخاص إلى نقاط في البيانات. من المتوسط إلى الدرجات المدرسية، بشكل متزايد يملى على الحياة بواسطة الخوارزمية والحساب والتحيزات التي تُدمج في هذه التقنيات. إن الطريقة التي نستخدم بها البيانات تتأثر بشدة بالسياسة، والرغبة في الحفاظ على الوضع الراهن، والقرارات الواعية واللاواعية التي تتخذ في كل مرحلة من مراحل العملية.

لذلك يجب أن نتساءل عن البيانات: كيف يتم جمعها وكيف يتم نشرها. ولكن البيانات مهمة أيضا، ويجب ألا نستبعدها كلية. لقد شهد العالم مقاومة للعلم ونمواً في “الحقائق البديلة”. وقد أظهرت الزيادة في مكافحة الأقنعة ، ومكافحة vaxxers ، و5G نظرية المؤامرة ومنكري الفيروس التاجي مدى خطورة هذا يمكن أن يكون. مثل هذه الحجج تدفع إلى الوراء، وليس إلى الأمام. فهم لا يسعون إلى فهم المزيد، ولكنهم يحافظون على الوضع الراهن.

فبينما قد يحاول البعض تحريف الحجج التي قدمناها هنا من أجل رفض العلم، فإننا نقول بدلاً من ذلك أنه يجب علينا طرح أسئلة تزيد من فهمنا. ويكاد يكون من المستحيل التخلص من المشكلات التي تسببها البيانات المظلمة وغسيل البيانات و وضعية البيانات. وهذا يمكن أن يكون مقصودأ أو عرضياً، ولكن يمكن أن تكون الآثار بعيدة المدى.

لذا، في المرة القادمة التي تنظر فيها إلى خريطة أو رسم للبيانات، اسأل: لمن هذا؟ قوة من تتعزز او تتوطد؟ من هو المفقود من البيانات؟ من هو الذي لم يُسأل أبداً أو نسى أو أستبعد؟ من الذي يخسر؟ وكيف يمكننا أن نفعل ذلك بشكل أفضل؟


بالنسبة لك: المزيد من سلسلة رؤى (Insights series) لدينا:

للاستماع إلى مقالات جديدة حول Insights، انضم إلى مئات الآلاف من الأشخاص الذين يقدرون أخبار المحادثة المستندة إلى الأدلة. اشترك في نشرتنا الإخبارية.المحادثة

دوغ سبته، محاضر أول في الإعلام والاتصالات، جامعة وستمنستر ومونيكا هالكورت،أستاذ مساعد في الإعلام الرقمي والاتصال الاجتماعي، الجامعة اللبنانية الأمريكية

يتم إعادة نشر هذه المقالة من شبكة The Conversation تحت ترخيص المشاع الإبداعي. قراءة المادة الأصلية.

Has the coronavirus proved a crisis too far for Europe’s far-right outsiders?

Has the coronavirus proved a crisis too far for Europe’s far-right outsiders?